Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D Iiii Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022 Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022 ISSN/ISBN - No. Publikasi/Publication Number 94000.2349 Katalog BPS/BPS Catalogue 5203032.94 Ukuran Buku/Book Size 14,8 X 21 Cm Jumlah Halaman/Number Of Pages Viii 38 Halaman/Pages Naskah/Manuscript BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua BPS Statistics Of Papua Province Penyunting/Editor BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua BPS Statistics Of Papua Province Desain Kover Oleh/Cover Design By BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua BPS Statistics Of Papua Province Penerbit/Published By BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua/BPS Statistics Of Papua Province Pencetak/Printed By BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua BPS Statistics Of Papua Province Sumber Ilustrasi/Graphics By Freepik.Com, Pixabay.Com dilarang Mengumumkan, Mendistribusikan, Mengkomunikasikan, Dan/Atau Menggandakan Sebagian Atau Seluruh Isi Buku Ini Untuk Tujuan Komersial Tanpa Izin Tertulis Dari BaDan Pusat Statistik Prohibited To Announce, distribute, Communicate, And/Or Copy Part Of All This Book For Commercial Purpose Without Permission From BPS-Statistics Indonesia

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D VvRingkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 KATA PENGANTAR Pendataan Statistik Pertanian Tanaman Pangan Terintegrasi Dengan Metode Kerangka Sampel Area KSA Merupakan Kegiatan Hasil Kolaborasi Antara BaDan Pusat Statistik BPS Dengan BaDan Pengkajian Dan Penerapan Teknologi BPPT Lembaga Penerbangan Dan Antariksa Nasional LAPAN Yang Sekarang Bergabung Menjadi BaDan Riset Dan Inovasi Nasional BRIN, Kementerian Agraria Dan Tata Ruang/BaDan Pertanahan Nasional Kementerian ATR/BPN, Serta BaDan Informasi Geospasial BIG. Kegiatan Ini Mulai diimplementasikan Secara Nasional Pada Tahun 2018 Dan Termasuk Dalam Proyek Nasional Untuk Mendukung Pencapaian Salah Satu Prioritas Nasional, Yaitu Ketahanan Pangan, Dalam Rangka Perbaikan Data Statistik Pangan. Tujuan Utama Dari Kegiatan Ini Adalah Untuk Mendapatkan Metode Pengumpulan Data Luas Panen Padi Yang Objektif, Ilmiah, Dan Modern Dengan Melibatkan Peranan Teknologi Terkini, Sehingga Data Pertanian, Khususnya Data Produksi Padi Yang dikumpulkan Menjadi Lebih Akurat, Cepat, Dan Tepat Waktu. Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 Menyajikan Informasi Ringkas Mengenai Hasil Pelaksanaan Pendataan KSA Padi 2022. Selain Itu, Ringkasan Eksekutif Ini Juga Menyajikan Angka Sementara Luas Panen Dan Produksi Padi Periode Januariapril 2023 Berdasarkan Pendataan KSA Padi Januari 2023. Semoga Laporan Ini Dapat Memberikan Gambaran Mengenai Data Luas Panen Dan Produksi Padi Yang Sesuai Dengan Kondisi Lapangan. Kami Berharap Data Statistik Padi Yang diperoleh Melalui Metode KSA Ini Dapat Memberikan Manfaat Besar Bagi Bangsa Indonesia, Khususnya Sebagai Dasar Pengambilan Kebijakan Sehingga Ketahanan Pangan Dapat Terwujud Melalui Swasembada Beras. Kepada Semua Pihak Yang Telah Membantu Pelaksanaan Kegiatan Survei KSA, disampaikan Penghargaan Yang Tinggi Dan Terima Kasih. Jakarta, Agustus 2023 Kepala BaDan Pusat Statistik Provinsi Papua Adriana Helena Carolina

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 11Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 PENDAHULUAN INTRODUCTION01

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 22 Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022 Since 2018, BPS-Statistics Indonesia Has Collaborated With The Agency For The Assessment And Application Of Technology BPPT And The National Institute Of Aeronautics And Space LAPAN Which Now Has Merged Into The National Research And Innovation Agency BRIN, The Ministry Of Agrarian Affairs And Spatial Planning/National Land Agency Ministry Of ATR/BPN, And The Geospatial Information Agency BIG To Improve The Methodology Of The Harvested Area Estimation Using The Area Sampling Frame ASF Method. ASF Utilizes Satellite Imagery Data Provided By LAPAN, And Later, BIG Used The Data To Delineate The Paddy Field Area That Validated And Stated Officially By The Ministry Of ATR/ BPN To Estimate Paddy Harvested Area. Improvement In The Rice Production Calculation Process Has Been Carried Out Comprehensively Not Only For The Paddy Field Area, But Also For The Dried Paddy To Rice Conversion Rates. In General, The Stages In The Rice Production Calculation Are 1. Deciding The National Paddy Field Area To Estimate The Harvest Area. On 17 December 2019, Minister Of ATR/Head Of BPN No. 686/ SK-PG.03.03/ XII/2019 Set The National Paddy Area Is 7,463,948 Hectares. Sejak 2018, BPS Telah Bekerja Sama Dengan BaDan Pengkajian Dan Penerapan Teknologi BPPT Lembaga Penerbangan Dan Antariksa Nasional LAPAN Yang Sekarang Bergabung Menjadi BaDan Riset Dan Inovasi Nasional BRIN, Kementerian Agraria Dan Tata Ruang/BaDan Pertanahan Nasional Kementerian ATR/ BPN, Serta BaDan Informasi Dan Geospasial BIG Melakukan Penyempurnaan Penghitungan Luas Panen Dengan Menggunakan Metode Kerangka Sampel Area KSA. KSA Memanfaatkan Teknologi Citra Satelit Yang Berasal Dari LAPAN Dan digunakan BIG Untuk Mendelineasi Peta Lahan Baku Sawah Yang divalidasi Dan ditetapkan Oleh Kementerian ATR/ BPN Untuk Mengestimasi Luas Panen Padi. Penyempurnaan Dalam Berbagai Tahapan Penghitungan Produksi Beras Telah dilakukan Secara Komprehensif Tidak Hanya Luas Lahan Baku Sawah Saja, Tetapi Juga Perbaikan Penghitungan Konversi Gabah Kering Menjadi Beras. Secara Garis Besar, Tahapan Dalam Penghitungan Produksi Beras 1. Penetapan Luas Lahan Baku Sawah Nasional Yang digunakan Untuk Mengestimasi Luas Panen Yang ditetapkan Berdasarkan Keputusan Menteri ATR/ Kepala BPN No.686/SK- PG.03.03/XII/2019 Tanggal

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 33Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 17 Desember 2019 Yaitu Sebesar 7.463.948 Hektar. 2. Pengamatan Fase Tumbuh Padi Untuk Menghitung Luas Panen Dengan KSA Yang dikembangkan Bersama BPPT Dan Telah Mendapat Pengakuan Dari Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia LIPI. di Mana Saat Ini, LIPI Juga Bergabung Dalam BaDan Riset Dan Inovasi Nasional BRIN. 3. Pengukuran Produktivitas Padi Per Hektar Melalui Survei Ubinan Yang Telah dilakukan Penyempurnaan Dengan Mengganti Metode Ubinan Berbasis Rumah Tangga Menjadi Berbasis Sampel KSA. 4. Penetapan Angka Konversi Dari Gabah Kering Panen GKP Ke Gabah Kering Giling GKG Dan Angka Konversi Dari GKG Ke Beras Yang Berasal Dari Survei Konversi Gabah Ke Beras Tahun 2018. Survei Ini Menyediakan Angka Konversi Yang Lebih Akurat Karena dilakukan di Dua Periode Musim Yang Berbeda Pada Level Provinsi Sehingga didapatkan Angka Konversi Untuk Masing-Masing Provinsi Yang Memperhitungkan Pengaruh Musim. 2. Observing The Paddy Growth Phase To Calculate The Harvested Area Using ASF Method, Which Was Developed By BPS And BPPT And Has Received Recognition From The Indonesian Institute Of Sciences LIPI. Now, LIPI Has Also Merged Into The National Research And Innovation Agency BRIN. 3. Measuring The Paddy Yield Per Hectare Productivity Through The Crop-Cutting Survey. BPS Also Improving The Crop-Cutting Survey Method By Changing The Household-Based Survey Into A Sample-Based ASF Survey. 4. Calculating The Conversion Rate From Dry Harvested Paddy GKP To Dry Unhusked Paddy GKG And The Conversion Rate From GKG To Rice. These Conversion Rates Come From The Grain To Rice Conversion Rate Survey In 2018, Which Is More Accurate Since The Survey Takes Place In Two different Planting Seasons At Provincial Level, The Conversion Rates Could Be Available For Each Province And Takes Into Account The Seasonal Effect.

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 44 Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 55Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 02 PENJELASAN TEKNISTECHNICAL NOTES

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 66 Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022 1. Produksi Padi/Beras Produksi Padi diperoleh Dari Hasil Perkalian Antara Luas Panen Bersih Dengan Produktivitas. Luas Panen Tanaman Padi di Lahan Sawah dikoreksi Dengan Besaran Konversi Galengan. Sementara Itu, Untuk Luas Panen Tanaman Padi di Lahan Bukan Sawah, Luas Galengan dianggap Tidak Ada Tidak dikoreksi Dengan Besaran Konversi Galengan. Produksi Beras didapatkan Dari Hasil Perkalian Produksi Padi/Gabah Dengan Angka Konversi Gabah Ke Beras. Produksi Padi Dan Beras dihitung Pada Level Kabupaten/ Kota. 2. Luas Panen Padi Sejak 2018, BPS Menggunakan Metode KSA Untuk Penghitungan Luas Panen Padi. Luas Panen Padi dihitung Berdasarkan Pengamatan Yang Objektif Objective Measurement Menggunakan Metodologi KSA Yang dikembangkan Oleh BPPT Dan BPS. Metodologi KSA Telah Mendapat Pengakuan Dari LIPI. Pada Desember 2022, Target Sampel KSA Per Bulan Adalah Sekitar 25.493 Sampel Segmen Lahan Berbentuk Bujur Sangkar Berukuran 300 M X 300 M 9 Hektar Dengan Lokasi Yang Tetap. Setiap Bulan, Masing-Masing Sampel Segmen diamati Secara Visual di 9 Sembilan Titik Dengan 1. Paddy/Rice Production Paddy Production Is Obtained By Multiplying The Paddy Harvested Area Net With Productivity. The Harvested Area Of Paddy In Paddy Fields Must Be Corrected By The Amount Of dike Galengan Conversion. Meanwhile, For The Harvested Area Of Paddy In Non- Paddy Fields/Dry Land, The dike Area Is Considered Non-Existent Not Corrected By The dike Conversion Rate. Rice Production Is Obtained From The Multiplication Of Paddy/Grain Production With The Conversion Rate Of Grain To Rice. Paddy And Rice Production Are Calculated At The district/City Level. 2. Paddy Harvested Area Since 2018, BPS-Statistics Indonesia Has Been Using Area Sampling Frame ASF Method To Calculate Paddy Harvested Areas. The Paddy Harvested Areas Are Calculated Based On Objective Measurements Using The ASF Methodology Developed By BPPT And BPS-Statistics Indonesia. The ASF Methodology Has Received Recognition From LIPI. In December 2022, The ASF Methodology Uses 25,493 Segment Samples In The Form Of 300 M X 300 M 9 Hectares Square-Shaped With Fixed Locations. Each Segment Sample Is Visually Observed Monthly At 9 Nine Points Using An Android-Based

Ps //P Ap U .Bp S.G O.I D 77Ringkasan Eksekutif Luas Panen Dan Produksi Padi di Papua 2022 Menggunakan HP Berbasis Android Sehingga Dapat diamati Kondisi Pertanaman di Sampel Segmen Tersebut Persiapan Lahan, Fase Vegetatif Awal, Fase Vegetatif Akhir, Fase Generatif, Fase Panen, Lahan Puso/Rusak, Lahan Pertanian ditanami Bukan Padi, Dan Bukan Lahan Pertanian. Hasil Amatan Kemudian difoto Dan dikirimkan Ke Server Pusat Untuk diolah. Dengan Demikian, Total Titik Amatan Survei KSA Pada Akhir Tahun 2022 Mencapai Sekitar 229.437 Titik Amatan. Pada Januari 2023, Realisasi Pengamatan Sampel Segmen Mencapai 99,94 Persen. Pengamatan Yang dilakukan Setiap Bulan Memungkinkan Perkiraan Potensi Produksi Beras Untuk 3 Bulan Ke Depan Dapat disediakan, Sehingga Dapat digunakan Sebagai Basis Perencanaan Tata Kelola Beras Yang Lebih Baik. 3. Produktivitas Per Hektar Estimasi Angka Produktivitas Padi diperoleh Dari Survei Ubinan Tanaman Pangan. Sejak 2018, BPS Menggunakan Hasil Survei KSA Dalam Penentuan Sampel Ubinan Padi. Penggunaan Basis KSA Dalam Menentukan Sampel Ubinan Padi Bertujuan Mengurangi Risiko Lewat Panen Non-Response Sehingga Perhitungan Menjadi Lebih Akurat. Penentuan Lokasi Sampel Ubinan Yang Tadinya dilakukan Secara Manual, Saat Ini Menggunakan Aplikasi Berbasis Android. Mobile Phone, So That The Cropping Conditions In The Area Can Be Observed Land Preparation, Early Vegetative Phase, Late Vegetative Phase, Generative Phase, Harvest Phase, Crop Failure/Damaged Land, Non-Paddy Agricultural Land And Non-Agricultural Land. The Observation Results Then Photographed And Sent To A Central Server For Processing. Therefore, The Total Observation Points Of The ASF Survey At The End Of 2022 Could Reach Around 229,437 Points. In January 2023, The Survey Realization Was 99.94 Percent. This Monthly Observations Allow Estimates Of Rice Production Potential For The Next 3 Months. So That It Can Be Used As A Basis For Planning For Better Rice Management. 3. Yield Per Hectare Productivity The Crop-Cutting Survey Provided The Estimation Of Paddy Productivity Figures. Since 2018, BPS-Statistics Indonesia Has Been Using The Results Of The ASF Survey To Determine The Crop- Cutting Sample For Paddy. The Use Of The ASF Basis In Determining Crop-Cutting Samples For Paddy Helps To Reduce The Risk Of Missed Harvest Non-Response, So That The Calculation Becomes More Accurate. The Crop-Cutting Sample Which Was Previously Done Manually To Determine The Sample

Ps //P Ap Ua .Bp S.G O.I D 88 Executive Summary Of Paddy Harvested Area And Production In Papua 2022 Koordinat Plot Ubinan digunakan Sebagai Dasar Dalam Melakukan EvaLuasi Dan Analisis Spasial Ubinan. Pelatihan Secara Berjenjang Juga Telah dilakukan Untuk Meningkatkan Kualitas Petugas Ubinan. Selain Itu, Telah dikembangkan Pula Metode Pengolahan Data Ubinan Berbasis Web Dan Software Untuk Pengecekan Data Pencilan Outlier, Sehingga Dapat Meningkatkan Kualitas Data Yang dihasilkan. 4. Status Angka Hasil Pengamatan Survei KSA Pada Bulan Berjalan Dapat digunakan Untuk Mengestimasi Potensi Luas Panen Selama 3 Tiga Bulan Ke Depan. Potensi Panen Satu Sampai Tiga Bulan Ke Depan diperkirakan Berdasarkan Informasi Fase Standing Crops Yaitu Fase Generatif, Fase Vegetatif Akhir, Dan Fase Vegetatif Awal. Sebagai Catatan, Angka Produksi Padi 2021 Dan 2022 Merupakan Angka Tetap. SeDangkan, Angka Produksi Padi Januariapril 2023 Merupakan Angka Sementara Karena Masih Mengandung Angka Potensi Luas Panen Februariapril 2023 Dan Menggunakan Rata-Rata Produktivitas Subround 1 Januari April 20182022. Angka Luas Panen Padi 2023 Terdiri Dari Angka Realisasi Luas Panen Januari Dan Is Now Using An Android-Based Application. The Crop-Cutting Plot Coordinates Are Used As The Basis For Evaluating And Spatially Analyzing The Crop- Cutting. Extensive Training Has Been Carried Out To Improve The Quality Of The Enumerators. In Addition, Web-Based Data Processing Methods And Software For Checking Outlier Data Have Also Been Developed To Improve The Quality Of The Generated Data. 4. Figure Status The Results Of The ASF Survey In The Current Month Can Be Used To Estimate The Potential Paddy Harvested Area For The Next Three Months. The Harvest Potential For The Next One To Three Months Is Estimated Based On Information On The Standing Crops Phase, Namely The Generative Phase, Late Vegetative Phase, And Early Vegetative Phase. The 2021 And 2022 Paddy Production Figures Are Final Figures. Meanwhile, The Paddy Production From January To April 2023 Are Preliminary Figures. They Still Contain Figures For Potential Harvested Areas Februaryapril 2023 And Use The Average Yield Of Subround 1 Januaryapril 2018 2022. The 2023 Paddy Harvested Area Figures Consist Of The Realized Harvested Area In January And